Om mig
Jeg arbejder med AI og har studeret, hvordan organisationer tager teknologien i brug. Den kombination giver mig et solidt fundament for at forstå både teknologien og den virkelighed, den bruges i.
Jeg har designet og leveret AI-værktøjer i virkelige forretningsmiljøer: automatiserede klassifikationspipelines, samtalebaserede AI-systemer og automatiseringsworkflows, der forbinder sprogmodeller med konkrete forretningsopgaver. Jeg har taget projekter fra idé til implementering med værktøjer som Python, JavaScript og n8n. Uden for arbejdet bygger jeg også til mig selv, blandt andet en browserudvidelse, der bruger OpenAI's API til at analysere politisk bias på websider i realtid, samt andre personlige applikationer og automatiseringer.
Mit speciale på Aarhus BSS var et kvalitativt casestudie af, hvordan udforskning af generativ AI bidrager til organisatorisk læring i en SMV. Forskningsspørgsmålet: hvad lærer en virksomhed om sine egne forudsætninger og begrænsninger for AI-adoption gennem praktisk brug? Jeg trak på teori om organisatorisk læring og IT-strategi for at besvare det. Spørgsmålet var ikke "skaber AI værdi", men under hvilke betingelser, for hvem, og hvordan man når dertil.
En BA i international virksomhedskommunikation fra Aarhus Universitet, inklusive et udvekslingssemester på University of Vermont i USA, byggede mit fundament inden for strategi, interkulturel kommunikation og hvordan teknologi bevæger sig på tværs af organisatoriske og kulturelle sammenhænge.
Hvad jeg laver
Bygger
Jeg designer og leverer AI-systemer i produktion: klassifikationspipelines, samtaleværktøjer og automatiseringsworkflows, der forbinder sprogmodeller med konkrete forretningsopgaver. Jeg arbejder på tværs af Python, JavaScript og n8n og tager projekter fra problem og idé til implementering. Målestokken er altid, om det virker i praksis, ikke kun i teorien.
Forstår
Gennem min specialeforskning og en omfattende litteraturgennemgang af AI-værdiskabelse har jeg fået et solidt indblik i, hvordan AI faktisk bliver taget i brug, hvor det leverer, hvor det går i stå, og hvad der holder mennesker og organisationer tilbage. Den begrænsende faktor er sjældent teknologien. Det er at vide, hvor man skal starte, og hvad man skal bruge den til.
Oversætter
De fleste, der arbejder med AI i dag, er ikke ingeniører. De er fagfolk, der forsøger at finde ud af, hvordan de gør teknologien nyttig i deres hverdag. Jeg bygger bro ved at omsætte teknisk kunnen til praktisk forståelse og gøre AI tilgængelig for de mennesker, der faktisk skal bruge den.
Kontakt
Jeg er altid frisk på en snak om AI, hvad der virker, hvad der ikke gør, og hvor det hele er på vej hen. Hvis du selv står midt i det, er ved at finde ud af, hvor du skal starte, eller hvordan du opbygger reel kompetence, eller bare vil udveksle idéer, så skriv til mig nedenfor.